2.5. Statements The author declares no conflicts of interest.
The evolution of the human race is the result of many years of incomparable history, it is all based on the hand of changing eras and generations. We were analogical, now we are technological. Although teaching is not a section of this chapter, its digital and technological transformation has advanced, as well as the way youth transformed it, going from basic education to motivations, different behaviors, ways of speaking, dressing, and even clothes, compared to two decades ago.
In today's world, it is essential for those of us who practice medical teaching to understand and adapt to these changes. Our role models were our teachers, grandparents, great-grandparents, and doctors, who left a path laid out. However, we must acknowledge that they became the “old guard generation,” from whom we learned medicine, humanitarian values, loyalty, ethics, etc. We have lost those innate leaders, who became our mentors, little by little. At this time, we are facing a new generation of “Millennials” who do not understand a reality without technology, learned and are learning about school development, entertainment, and even their work activities in front of a screen [
In this case, artificial intelligence (AI) plays a predominant role in medical education and medical treatment. It has transformed the use of a smartphone with high quality technology for medical diagnostics and treatment. Would you like this to change? What does this situation look like from our society’s perspective?
According to Heraclitus of Ephesus, “Change is the only constant.” This is evolution second by second, without ignoring that for experts in change, with respect to medical errors, it threatens patient safety. Medical technology has been introduced into the highest level of auxiliaries and administrative work with an exemplary approach. It has also been evaluated for new automation opportunities to putt our environment into operation with a single keystroke, and this is the new form of medicine that goes from the interpretation of images to the surgical act, all using robotics [
Teaching today is complex, and for some, it is challenging to adapt because there are significant medical simulation laboratories created with AI, which can be difficult to access for those who do not have a university connection. There is already teaching training on the subject, simulations that allow the creation of real scenarios, in addition to assessing competencies and skills, in such a way that it will be advisable in new programs e.g., undergraduate and graduate medicine, to involve AI as part of the academic curriculum [
One of the challenges of introducing AI into medicine is the loss of interaction with the patient, which, while true in certain fields like physical rehabilitation, physiotherapy, and mental health, cannot be completely replaced [
In the oncological field, AI is integrated every day in a multimodal way from radiological and histological images and advanced molecular diagnoses. This presents new opportunities for automated learning aimed at reaching precision oncology, which goes beyond genomics and standard molecular techniques. However, organizing information through "big data" and integrating computational methods for analyzing and diagnosing heterogeneous lesions seeks to guide its integration towards biomedical education and research in the near future [
In the modality of medical education currently directed by Ramírez Arias, formed in 4 aspects, teaching is maintained using technological tools and interactive presentations. Promoting professionalism without losing sight of professional, humanistic ethics, moderating behavior in the doctor-patient relationship and between health personnel, without contributing to alterations in their dress code: "the doctor must always look like a doctor." Strengthening effective communication, we look for tools in everyday care to communicate directly with the patient, their family and colleagues, with the aim of avoiding disputes regarding the patient's needs. Teachers speak and authorize their students; which is an excellent opportunity to create connections by networking and tutoring in group sessions to discuss clinical cases or simply accessing a laboratory technician’s room [
On the one hand, the implementation of AI in the future could benefit the automation of processes that enable the interaction between doctor and patient. It could potentially enhance diagnostic accuracy, thus becoming a partner in therapeutic decisions. It is increasingly necessary to make critical and bibliographic reviews on the subject [
The practical application of new tools has led to a transformation in medical education, yet it poses the traditional challenges of education. This dynamic interplay between innovation and continuity underscores the evolving nature of medical education, keeping it at the forefront of healthcare.
Does not apply
None.
Rivera Rivera T. Medical education in times of Artificial Intelligence. Oncología (Ecuador). 2024;34(2): 59-61.
La evolución de la raza humana es el resultado de muchos años de historia incomparable, basada en cambios de épocas y de generaciones. Antes éramos analógicos y ahora somos tecnológicos. La docencia no es ajena a esta evolución; esta ha avanzado en la transformación digital y tecnológica, y la forma como la nueva juventud la viene transformando abarca tanto a la educación básica como motivaciones, conductas diferentes, incluso formas de hablar y de vestir.
Resulta primordial en la época actual para quienes ejercemos la docencia, y en especial la docencia médica, comprender y adaptarnos a esos cambios. Nuestros maestros, abuelos, bisabuelos, médicos, quienes dejaron un camino trazado, eran nuestros ejemplos. Sin embargo, debemos reconocer que pasaron a ser la “generación de la vieja guardia”, de quienes se aprendió no solo medicina, sino también valores humanitarios, lealtad y ética. Líderes innatos que se transformaron en nuestros mentores, lo que poco a poco se ha ido perdiendo. Actualmente, estamos ante la nueva generación de
En este caso, la inteligencia artificial (IA) juega un papel predominante en la educación y en el tratamiento médico, lo que ha transformado un teléfono inteligente con tecnología de alta calidad en un aparato para diagnósticos y tratamientos médicos. ¿Te gustaría cambiarlo? ¿Qué panorama ofrece esta situación desde la perspectiva de nuestra sociedad?
Según Heráclito de Éfeso, “el cambio es la única constante”, esto es evolución segundo a segundo, sin dejar de tomar en cuenta que, para los grandes entendidos, estos cambios y su relación con los errores médicos atentan contra la seguridad del paciente. Para el más alto nivel de labores auxiliares y administrativas, y con un enfoque ejemplar, se ha introducido la tecnología médica. Asimismo, esta ha sido evaluada según nuevas oportunidades de carácter automático: con una sola tecla se pone en funcionamiento nuestro entorno, y esta es la nueva forma de la medicina que abarca desde la interpretación de imágenes hasta el acto quirúrgico mediante el uso de la robótica [
Practicar docencia en la actualidad resulta complejo y para algunos la adaptación es difícil, pues, aunque existen grandes laboratorios en simulación médica creados con IA, estos pueden ser de difícil acceso para quienes no tienen vinculación universitaria. Ya existen capacitaciones docentes en el tema, simulaciones que permiten crear escenarios reales, además de valorar competencias y destrezas, de tal forma que lo recomendable será incluir la IA como parte del pénsum académico en los nuevos programas para médicos de pregrado y posgrado [
Uno de los desafíos de la introducción de IA en medicina es la pérdida de la poca interacción con el paciente, aunque es claro que en algunas especialidades, como rehabilitación física, fisioterapia y salud mental, no podría ser reemplazada [
En el ámbito oncológico, la IA se integra cada día más de manera multimodal con el uso de imágenes radiológicas, histológicas y diagnósticos moleculares avanzados, lo que está representando nuevas oportunidades de aprendizaje automático. Esto con el propósito de llegar a la oncología de precisión, que va más allá de la genómica y las técnicas moleculares estándar. Sin embargo, la organización de información a través del
En la modalidad de educación en medicina actualmente dirigida por Ramírez Arias, formada en cuatro aristas, se mantiene la enseñanza utilizando herramientas tecnológicas y presentaciones interactivas. Esto promueve el profesionalismo sin perder de vista la ética profesional, humanista, y modera el comportamiento en la relación médico-paciente y entre el personal de salud. Se espera que esto no contribuya a alteraciones en el código de vestimenta: “el médico siempre debe parecer médico”. Con la comunicación efectiva, buscamos en el diario asistencial herramientas para comunicarnos directamente con el paciente, sus familiares y sus compañeros, con el objetivo de evitar controversias en el entendimiento. El docente habla y autoriza a sus alumnos, lo cual es una excelente oportunidad de establecer contactos al interrelacionarse y realizar tutorías entre sesiones grupales para discutir casos clínicos o simplemente discutir sobre la cámara de un técnico laboratorista [
Por un lado, la implementación de la IA en un futuro próximo podría beneficiar la automatización de procesos que pueden permitir la interrelación entre médico y paciente; quizás mejorar la precisión diagnóstica llegando a ser un copartícipe de las decisiones terapéuticas, pero cada vez resultará necesario hacer revisiones críticas y bibliográficas del tema [
La educación médica se ha transformado entonces con la aplicación práctica de nuevas herramientas, pero mantiene los viejos desafíos en educación. Esta interacción dinámica entre innovación y continuidad destaca la naturaleza evolutiva de la educación médica, y la mantiene a la vanguardia del panorama sanitario.